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如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服，那麼恭喜你，現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI；柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示，「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策，這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。
儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧，不過事實上，它們離人類的程度還相當遙遠。
人類可以根據抽象的概念訂定計畫，看見未來。據《Business Insider》報導，Russell 解釋，「想像一下，當你要到陌生的城市參加會議，你不用規畫走到機場門口的每一步路，只要按著指示行走就好，當你到達門口，想叫計程車時，也不用想像身體動作，『叫車』的念頭一浮現，身體就會動作了。」
同時，「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵，舉例來說，當人在野外看到熊時，被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼，進而遠離該區域；然而 AI 沒有這樣的情緒，若非特定編寫程式標注熊的危險性，不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。
此外，看見一個未知的物體時，人們會利用自身智慧與對世界的認識，來弄清楚這個東西怎麼運作，據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示，這是所謂的常識推理；例如，我們看見的每把椅子可能都不太一樣，但當我們看到穩固支撐它的椅腳，以及高度合適的椅面，我們就會知道它是椅子。
然而這種基於經驗的判斷，工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭，要為 AI 編寫因果推理，會需要知道非常精確的細節，AI 才有辦法進行後續的推理，還需要大量數據來了解狀況。
另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是，人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務，美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示，AI 非常擅長執行特定任務，例如下棋、玩遊戲，但人類可以做到更廣泛的行為，「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」
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Dietterich 指出，「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力，特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」
Google 研究總監 Peter Norvig 表示，要讓 AI 追上人類智慧，最大的挑戰在於感官能力，他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時，它們的推理能力也會隨之上升，「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習，如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動，推理能力就會隨之改善。」
人類在童年時，有多種方法來認識這個世界，例如可能有老師或爸媽指著車子，跟你解釋這是什麼，這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿；但許多學習不是這麼直白的，有許多部份是以學習到的知識做推論，進而得出更多結果，但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。
Google AI 研究員 Samy Bengio 透露，每次 AI 要學習不同任務，都得從頭開始，但這麼做非常花時間，而且未來的智慧機器人，必須要能在親自動手做之前就學會才行。
「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習，讓我們不用每有一份新數據或演算法時，都要從頭開始構思模型。」Bengio表示，「要完成這項艱困的任務，肯定會需要很長一段時間。」原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
下面附上一則新聞讓大家了解時事
《蘋果日報》
司改總結國民法官年底送審
司法改革國是會議總結會議12日在總統府舉行，總統蔡英文宣誓「國是會議不是大拜拜，不會開完會就船過水無痕」，她會親自緊盯改革進度，並請司法院和行政院每半年提改革報告。司法院長許宗力承諾，「人民參與審判法」年底前送立法院審議、落實國民法官概念。此外，昨在蔡主導下否決了終審法官由總統圈選、遭質疑是總統擴權提案，提案遭否決時蔡還說：「不用不好意思。」
《自由時報》
總統：落實司改每半年報告進度
司法改革國是會議總結會議12日經一整天的討論，全程聆聽的蔡英文總統於總結談話，針對國是會議所提5萬字決議、約200項司改共識，宣示提出5大行動，表明會議結束後將親自緊盯改革進度，並委請前大法官林子儀教授召集諮詢小組，將民間對司改進度的監督意見，定期向她報告，另要求司法院和行政院，要每半年一次，定期就相關改革進度提出報告向社會說明。
《聯合報》
貿易戰前奏川普要求對中祭301條款
川普政府資深官員在台北時間12日晚間宣布，總統川普將在美東時間14日簽署備忘錄，指示美國貿易代表賴海哲根據1974年貿易法301條款下的302（b），研議對中國大陸是否侵犯美國的智慧財產權與強制技術轉移展開貿易調查。
《中國時報》
司改下半場不能船過水無痕
司改國是會議總結會議歷經6次籌備會、5分組40場會議後，昨終於落幕，與會的蔡英文總統全程做筆記，確實用心。儘管面對重大改革議題，現場各說各話，但蔡總統表明，不會船過水無痕，有共識便成改革方向，無共識也是民主資產，重要的還是未來實踐與行動。訂房推薦
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